Strojový preklad je oblasť, v ktorej sa veľké laboratóriá už roky príliš neprettekali — zaujímavejšie boli chatboty a agenti. Cohere Labs to 10. septembra zmenilo vydaním North Small Translate: modelu s 218 miliardami parametrov, posttrénovaného výlučne na preklad do viac než 50 jazykov. Podľa vlastných testov prekonáva DeepL aj Google Translate a základné použitie je zadarmo.
Čo je North Small Translate
Ide o riedky MoE (mixture-of-experts) model — z 218 miliárd parametrov je na token aktívnych len 25 miliárd, router volí 8 zo 128 expertov. Kontext je 16 000 tokenov na vstupe aj výstupe, čím zvládne aj dlhšie dokumenty v jednom volaní. Model vyvíjal Cohere spolu s prekladateľskou firmou RWS (Language Weaver) a ide o prvý prekladový model rodiny North.
Cohere zdôrazňuje, že model bol posttrénovaný špeciálne na kvalitu prekladu — nie je to všeobecný chatbot s prekladacím promptom.
Benchmarky — výsledky výrobcu, nie nezávislé meranie
V hodnotení WMT26, ktoré Cohere robil interne so sudcom GPT-5.6-Sol, dosiahol model priemer 83,60 bodu naprieč jazykmi; s agentickým viackrokovým workflow (návrh → kritika → oprava) 84,36. Porovnanie z rovnakého testu:
- DeepL NextGen: 81,37
- Qwen 3.5 397B: 81,56
- Gemma 4 31B: 79,46
- Google Translate: 68,20
Pri dlhých dokumentoch (preklad dvoch kapitol knihy v jednom volaní) hlási Cohere skóre 48,9 oproti 21,3 pre Google Translate. Na európskych jazykoch model poráža otvorenú Gemmu 4 (82,2 vs 72,7); voči DeepLu dominuje najmä v mimoeurópskych regiónoch, kde je jeho náskok 8 až 10 bodov.
Dôležitá výhrada: všetky čísla pochádzajú od výrobcu a oficiálne výsledky WMT26 s ľudským hodnotením zatiaľ neboli zverejnené. Skóre treba brať ako sľubné, nie potvrdené.
Ako ho vyskúšať
- Zadarmo cez Cohere API — model je dostupný bezplatne do výšky limitov; stačí API kľúč a volanie s cieľovým jazykom.
- Demo na Hugging Face — priamo v prehliadači, bez inštalácie.
- Vlastné nasadenie — váhy sú na Hugging Face v kvantizáciách; W4A4 build zvládne jedna karta B200 alebo dve H100.
- Agentický režim pre kvalitu — druhé prechodové koleso, v ktorom model hľadá a opravuje vlastné chyby, pridáva takmer bod navyše. Tento vzor (draft → kritika → oprava) sa dá použiť aj s inými modelmi.
Na čo si dať pozor
- Licencia je CC BY-NC 4.0 — váhy si môžete stiahnuť, skúmať a používať nekomerčne. Do komerčného produktu potrebujete licenciu (Cohere ju ponúka cez RWS). „Otvorené váhy“ tu neznamená „open source“.
- DeepLu v Európe konkurenciu nerobí zadarmo. Náskok Cohere je najväčší mimo Európy; pri európskych jazykových pároch sa oplatí vlastný pilot na vašich textoch skôr, než prehodnotíte existujúce riešenie.
- Len text. Na rozdiel od všeobecných modelov nečíta obrázky ani dokumenty so zložitým layoutom.
Pre firmy, ktoré prekladajú vo väčšom objeme, je to prvý seriózny otvorený kandidát na DeepL — a fakt, že beží na dvoch H100, z nej robí zaujímavú voľbu pre nasadenie vo vlastnej infraštruktúre, kde dáta neopúšťajú firmu.
