Microsoft vo štvrtok 15. októbra v technickom blogu „Lab Notes“ oznámil dokončenie predtréningu MAI-Base-2 — svojho doteraz najväčšieho vlastného foundation modelu. S 2,8 bilióna celkových parametrov ide o jeden z najväčších modelov, aké kedy firma mimo OpenAI postavila. Informácie potvrdili aj Yahoo Finance, Gigazine a ďalšie médiá.
Čo presne Microsoft postavil
- Architektúra: mixture-of-experts s 2,8 bilióna celkových a 80 miliardami aktívnych parametrov na token — na jeden vstup pracuje len necelé tri percentá siete.
- Natívna multimodalita: na rozdiel od predchodcu MAI-Base-1 sa obrazové dáta učia od začiatku; tvoria 18 % zo zhruba 50 biliónov tréningových tokenov. Cutoff znalostí je marec 2026.
- Tréning: približne 16 000 GPU Nvidia GB200 počas 38 dní v auguste a septembri 2026, priemerne 21-percentné využitie výpočtov a 89-percentný goodput, podľa vlastných čísel Microsoftu. Trénoval sa s optimalizátorom Muon namiesto bežného AdamW.
- Dáta: firma zdôrazňuje, že použila vlastné „organické“ dáta z vlastného crawlera rešpektujúceho robots.txt, bez destilácie z modelov konkurencie. Počet unikátnych tokenov vzrástol oproti MAI-Base-1 o zhruba 36 %.
Tvrdenia, ktoré treba čítať opatrne
Microsoft uvádza dve výkonnostné tvrdenia: že MAI-Base-2 na interných held-out testoch prekonal každý otvorený model, s ktorým ho porovnával, a že jeho tréningový recept je 4,2- až 12,3-násobne efektívnejší na výpočty než DeepSeek-V4-Pro-Base. Podľa Business Insider šéf Microsoft AI Mustafa Suleyman zamestnancom povedal, že model zdolal aj porovnateľný základný model OpenAI so štvrtinovým výpočtom — toto tvrdenie však nie je verejné a nepodložené.
Dôležité upozornenie: ide o interné merania výrobcu, ktoré nikto nezávisle nereplikoval. A model zatiaľ nie je použiteľný produkt — prechádza post-tréningom, nemá dátum vydania, ceny ani benchmarky pre agentné úlohy. Predtréning vytvára všeobecné prediktívne schopnosti; až post-tréning z modelu robí asistenta, ktorý rozumie inštrukciám a používa nástroje.
Distribúcia: Foundry, nie open weights
Microsoft neplánuje model otvoriť. Váhy chce licencovať „dôveryhodným partnerom“ cez platformu Foundry — práve preto toľko zdôrazňuje, že trénoval na vlastných dátach bez destilácie, čím si zjednodušuje licenčnú pozíciu voči zákazníkom. Práce na MAI-Base-3 už podľa firmy bežia paralelne.
Prečo je to strategická správa
- Koniec jednoduchej rovnice Microsoft = OpenAI. Redmond stavia vlastnú líniu MAI (Base-1 z júna mal bilión parametrov, 35 miliárd aktívnych) a každou generáciou znižuje štrukturálnu závislosť od partnera, s ktorým zároveň súperia o tých istých firemných zákazníkov.
- Efektivita ako argument. Súboj frontier laboratórií sa čoraz viac presúva z „kto má najvyššie skóre“ na „kto dosiahne rovnaké skóre za menej FLOPov“ — lebo náklady na výpočty sú práve to, čo burza pri AI valuáciách najprv spochybňuje.
- Pre zákazníkov: ďalší veľký model v portfóliu Foundry znamená väčší výber, ale aj zložitejšie rozhodovanie — GPT, Claude aj MAI pod jednou strechou s rozdielnymi licenciami a garanciami.
Čo sledovať
Post-tréningové benchmarky a agentné testy, podmienky licencovania cez Foundry a to, či sa MAI-Base-2 objaví v Copilote ako tichá náhrada drahších modelov. Práve tam sa ukáže, či ide o skutočný frontier nástroj, alebo o poisťku v rokovaniach s OpenAI.
Záver
MAI-Base-2 je zatiaľ sľub na papieri: pôsobivé tréningové čísla, žiadny použiteľný produkt. Ale strategicky je to jasné — Microsoft si stavia poistnú cestu k vlastnej frontier AI a už sa netvári, že ju nepotrebuje.
