Moonshot AI vo štvrtok 23. októbra vydal Kimi K3.1 Pro, prvý model novej série K3.1 a zároveň svoj najschopnejší model v triede 3 bilióny parametrov. Ide o post-trénovanú verziu júlového Kimi K3: architektúra zostáva rovnaká — riedky mixture-of-experts s 2,8 bilióna celkových a 104 miliardami aktívnych parametrov na token, multimodálny vstup a kontextové okno 1 milión tokenov — no firma doň vložila výrazne viac post-tréningového výkonu. Otvorené váhy sľubuje do 4. novembra 2026.
Čo je nové
Podľa Moonshotu za zlepšením stojí rozsiahly spoločný reinforcement learning naprieč stovkami domén — firma prepracovala RL framework, dlhokontextovú inferenciu aj sandboxovú infraštruktúru tak, aby každý prírastok výkonu prinášal stabilné výsledky. Výsledkom má byť zlepšenie vo všetkých doménach naraz, nie len v niekoľkých vybraných. Moonshot model zaraďuje predovšetkým na reálnu agentnú prácu: kódovanie celých projektov vrátane hier v Unreal, Unity či Godot, parametrické 3D modelovanie v Blenderi a CAD, a finančné workflow.
K dispozícii sú dve varianty: štandardný K3.1 Pro a K3.1 Pro Highspeed, ktorý je podľa výrobcu dvoj- až trojnásobne rýchlejší za dvojnásobnú cenu. Oba bežia od štvrtka na kimi.ai, v mobilných aplikáciách, v Kimi Work, Kimi Code aj v API (kimi-k3.1-pro a kimi-k3.1-pro-highspeed). Firemný prístup je pri spustení predvolene vypnutý.
Benchmarky: blízko frontier, nie nad ním
Čísla treba čítať s odstupom — ide o kombináciu výrobcom hlásených a nezávisle meraných výsledkov:
- Terminal-Bench 4.0: Moonshot hlási 65,7 %, tesne za Claude Opus 5.5 (66,4 %) a pred GPT-6 Astra (58,2 %). Nezávislý Artificial Analysis nameral dokonca 67 % — najviac zo všetkých testovaných modelov.
- Artificial Analysis Intelligence Index: 55,1 bodu, štvrté miesto za Opus 5.5 (57,6), Sonnet 5.5 (56,0) a Muse Wonder Full (55,8).
- Slabé miesto: Terminal-Bench Science 0.1 len 38,1 % oproti 68,1 % GPT-6 Astra v grafoch Moonshotu.
- Halucinácie: Moonshot hlási pokles z 23,4 % na 8,3 % vo vlastnom stresteste; Artificial Analysis nameral miernejší pokles z 53 % na 44 %. Rozdiel ukazuje, ako veľmi závisí metrika od metodiky.
Cena a dostupnosť
API stojí 2 doláre za milión vstupných a 10 dolárov za milión výstupných tokenov — o tretinu menej než K3 (3/15 dolárov), kešovaný vstup 0,20 dolára. Highspeed variant stojí 4/20 dolárov. Model zdieľa cenovú hladinu s Claude Sonnet 5.5 a Gemini 4 Argon, čím sa cenová vojna v strednej triede ešte vyostruje. V aplikácii Kimi je Highspeed dostupný od plánu Pro za 39 dolárov mesačne.
Prečo je to dôležité
Open-weight modely už nehrajú druhé husle. K3.1 Pro sa v agentnom kódovaní meria s proprietárnymi lídrami a po 4. novembri si ho firmy budú môcť spustiť na vlastnej infraštruktúre — aj keď „vlastná infraštruktúra“ tu znamená minimálne 64-akcelerátorový superuzol, nie herné GPU. Pozoruhodný je aj bezpečnostný detail: podľa správ Moonshot pred zverejnením váh odstránil z tréningových dát kyberneticky citlivý obsah, aby obmedzil schopnosti modelu v tejto oblasti.
Pre európskych a slovenských vývojárov je praktické posolstvo jednoduché: do 4. novembra sa dá model testovať cez API, potom aj auditovať a self-hostovať. Pri výbere produkčného modelu sa však oplatí sledovať nezávislé benchmarky — výrobcom hlásené a merané čísla sa pri K3.1 Pro opakovane rozchádzajú.
